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作者： 劉丹

我們通過賣東西收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是阿里最值錢的財(cái)富。

——馬云

春天萬物復(fù)蘇，沉睡了一個(gè)冬季的愛美之心呼之欲出，連衣裙在姑娘的心里發(fā)了芽，不過這次有些意外，它竟然在熱搜里先火了一把。

最近，網(wǎng)上掀起了一個(gè)關(guān)于“連衣裙客單價(jià)低于128”的討論，竟然有人說具備這種特征的女孩不適合用來當(dāng)女朋友。連衣裙客單價(jià)低于128是什么梗?“連衣裙客單價(jià)”是在淘寶搜索“連衣裙”彈出的衣服單價(jià)，這是淘寶針對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)水平做出的“特殊定制”。而一個(gè)女生的“連衣裙客單價(jià)低于128”，則意味著她搜索的連衣裙價(jià)格都低于128元，間接反映了她消費(fèi)水平低。

其實(shí)，這句話最早出現(xiàn)于某知名財(cái)經(jīng)博主，于2019年2月24日中午發(fā)布的一條微博，指出“連衣裙客單價(jià)低于128”是愛計(jì)較的女生的特征之一，原文如下：在我們電商行業(yè)，找女朋友有一條不為人知的鐵律。不能找淘寶好評(píng)率低于98%，滴滴低于4.8，搜索核心詞連衣裙，客單低于128的。以上三條同時(shí)滿足的人，難伺候。

如此扎心的搜索，讓不少年輕人紛紛打開淘寶，迫切的試探自己在電商平臺(tái)究竟占據(jù)什么地位，而自己到底是不是所謂的“低價(jià)人群”，面對(duì)朋友圈瘋狂的曬單背后，大數(shù)據(jù)的落地實(shí)際案例再次呼之欲出，那么關(guān)于大數(shù)據(jù)算法的討論也一度受到業(yè)內(nèi)的關(guān)注。

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賬單背后：大數(shù)據(jù)的力量

我們通常會(huì)遇到這樣的情況，在淘寶京東等電商平臺(tái)中，當(dāng)我們搜索一件物品時(shí)，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)推薦同類物品，這是大數(shù)據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪凶钯N近的例子。而在我們購買一件物品時(shí)，賬單背后，同樣離不開大數(shù)據(jù)的支撐。

賬單背后是一組不可小覷的數(shù)據(jù)，首先，龐大的用戶基數(shù)，在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)中留下了海量的數(shù)據(jù)；其次，巨額的交易數(shù)據(jù)，記錄了消費(fèi)方式的變遷；最后，強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持，每一筆的數(shù)額、時(shí)間、交易類型、手段等都被清清楚楚地記錄并分析。

通過大數(shù)據(jù)賬單，使得購物數(shù)據(jù)可以較為清楚的展示消費(fèi)能力與偏好、理財(cái)數(shù)據(jù)展示財(cái)力、繳費(fèi)還款數(shù)據(jù)展示信用價(jià)值。更值得探究的是，當(dāng)我們的行為被大數(shù)據(jù)所記錄的同時(shí)，大數(shù)據(jù)賬單也同樣影響著我們的消費(fèi)習(xí)慣與生活習(xí)慣，比如當(dāng)系統(tǒng)經(jīng)常推薦我們低價(jià)或者高價(jià)的物品時(shí)，我們也會(huì)不自覺得跟著數(shù)據(jù)作為；在比如當(dāng)年度賬單統(tǒng)計(jì)出來時(shí)，我們迫不及待的宣告自己是一個(gè)剁手黨時(shí)，也許下一年你會(huì)更加沉浸在“買買買”的痛快之中；再或者當(dāng)你看到自己超額消費(fèi)決定擺脫月光族，于是將自己的收入放入金庫或進(jìn)行科學(xué)的理財(cái)。這一系列被大數(shù)據(jù)影響的行為，同樣是數(shù)據(jù)帶來的魅力。

而更深層次的看待用戶賬單，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不僅可以分析個(gè)人的消費(fèi)能力，同樣可以反應(yīng)全國各地的各種狀況，比如，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、不同社會(huì)階層的經(jīng)濟(jì)能力、不同地域的消費(fèi)習(xí)慣與理念。當(dāng)數(shù)據(jù)累積到一定程度時(shí)，我們甚至可以直接看出哪個(gè)群體是投資主流、哪個(gè)群體是消費(fèi)大軍、哪里最有錢。當(dāng)搜索一條連衣裙都可以占據(jù)熱點(diǎn)話題時(shí)，它背后的數(shù)據(jù)與算法終要見天日。

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數(shù)據(jù)背后：社會(huì)的焦慮

即使是日常生活中，我們也就能感受到大數(shù)據(jù)背后的力量?？墒?，我們?cè)倩剡^頭看看“低價(jià)人群”這一標(biāo)簽，多么諷刺與無奈，既然有低價(jià)人群，那一定就有“高價(jià)人群”，從最近朋友圈洶涌的“曬圖“浪潮中可見一斑，他們曬出的連衣裙價(jià)格不僅高于128元，甚至還會(huì)出現(xiàn)上千上萬價(jià)格的推薦，這無疑不是一種炫富手段，從而徹底找到了自己的存在感和認(rèn)同感。

那么，淘寶究竟有沒有這樣的規(guī)則，是否給用戶打上過這樣刺眼的標(biāo)簽?zāi)?？?duì)此，淘寶方面表示，根本不存在128元這條線。淘寶負(fù)責(zé)算法人員解釋道，個(gè)性化推薦的初衷是滿足用戶多樣化和實(shí)時(shí)變動(dòng)的需求。用戶的偏好不是靜態(tài)的，算法難就難在要滿足用戶多樣化場景下的需求，以及購物的差異化需求?！疤詫毜南到y(tǒng)是建立在大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算等復(fù)雜技術(shù)體系下的AI系統(tǒng)，是對(duì)用戶多元化、動(dòng)態(tài)需求的理解和預(yù)測，不是簡單的標(biāo)簽邏輯?！?/p>

也就是說，單一的消費(fèi)數(shù)據(jù)絕不可能支撐“算法”， 即便為某個(gè)個(gè)體打上標(biāo)簽也需要多個(gè)維度的研究，比如手機(jī)號(hào)、住址、性別等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，購買類別、客單價(jià)、購物頻次等消費(fèi)數(shù)據(jù)，瀏覽商品的類別、瀏覽時(shí)長、對(duì)于淘寶直播等其他內(nèi)容的偏好，這些數(shù)據(jù)，都可以勾勒用戶行為，最終描繪出用戶畫像。

其實(shí)，這個(gè)熱點(diǎn)背后最讓人不舒服的其實(shí)在于，“連衣裙低于128元的低價(jià)人群”被稱為難伺候的主兒。那么，好評(píng)率長期保持在100%的人群，就是可以當(dāng)做女朋友的最佳人選了嗎？從不差評(píng)、從不麻煩客服，這就是一個(gè)人可以得意洋洋的地方嗎，甘愿放棄維權(quán)的機(jī)會(huì)，筆者認(rèn)為也可以稱為懦弱的表現(xiàn)啊。

的確，有淘寶賣家稱一件低于100元的衣服，本身是不怎么賺錢的，但是如果遇到精打細(xì)算，反復(fù)需要售后的消費(fèi)者，其消耗的成本，最后這筆交易就真的不賺錢了。算法將用戶挑選并分類出來，最后打上標(biāo)簽，好讓商家可以對(duì)用戶進(jìn)行判斷。諷刺的是，“低價(jià)人群”通過這次事件，不斷地想要提高自己的客單價(jià)，而“高價(jià)人群”肆無忌憚的炫耀著自己的成績。大數(shù)據(jù)給出的邏輯，有時(shí)更是野蠻的。在人們不愿被打上“低價(jià)人群”標(biāo)簽的同時(shí)，同樣顯示出了大數(shù)據(jù)背后人們的恐懼與不安。

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準(zhǔn)確or失敗 數(shù)據(jù)預(yù)測為什么這么難？

大數(shù)據(jù)就像是個(gè)冰山，浮出水面的只是冰山一角，真正的價(jià)值在于水下的巨大部分。挖掘和了解水下的冰山需要反復(fù)利用大數(shù)據(jù)并不斷地分析處理以得出有力的結(jié)論。

舉一個(gè)很著名的例子，在美國調(diào)查超市里最好賣的餡餅（Pie）是什么？每個(gè)人都回答是蘋果派。看起來美國人最喜歡蘋果派，但通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，調(diào)查人員發(fā)現(xiàn)，如果超市改變了餡餅的大小，那樣一個(gè)家庭就不必為了對(duì)方而妥協(xié)，選擇大部分人能夠接受的蘋果派，當(dāng)餡餅變得足夠小，小到只夠一個(gè)人吃的時(shí)候，大家才會(huì)真正選擇自己喜歡吃的，此時(shí)，蘋果派只能排到第四、第五的位置。

也就是說，有時(shí)候大數(shù)據(jù)給我們的這一冰山一角，在沒有更加細(xì)致的數(shù)據(jù)做支撐時(shí)，結(jié)果往往是不夠準(zhǔn)確的，就像“128元連衣裙”這個(gè)數(shù)據(jù)一樣，當(dāng)搜索出連衣裙價(jià)格真的低于128元，難道真的說明我只配穿低廉價(jià)格的衣服，是所謂的“窮人”嗎？結(jié)論當(dāng)然不是，畢竟當(dāng)我想買LV、GUCCI、CHANEL的時(shí)候，也不會(huì)在淘寶上搜索購買吧。

所以，大數(shù)據(jù)真的有那么牛嗎？大數(shù)據(jù)最根本之處在于信息收集方式出現(xiàn)了重大變化與革新。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與大量信息直接在網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)關(guān)系非常緊密。微博、天貓、淘寶、微信等等都直接產(chǎn)生了大量包括定位、消息記錄、消費(fèi)記錄、評(píng)價(jià)、閱讀等等殊為龐大的信息，可以說互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都自然的帶有數(shù)據(jù)企業(yè)的標(biāo)簽。不過如果我們從數(shù)據(jù)的源頭看的更仔細(xì)一些，還是會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)很多數(shù)據(jù)依然是有巨大的采集與歸類的需求。

現(xiàn)在人人都說大數(shù)據(jù)，但其實(shí)大家說的是 facebook，twitter等站點(diǎn)上每天產(chǎn)生的信息，而真正有效的數(shù)據(jù)并不完全在網(wǎng)絡(luò)上，要依靠原始的方法來收集。從“128元連衣裙”熱點(diǎn)背后，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)方面還有很多基本層面的問題值得我們?nèi)ヌ接憽?/p>

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隱私難界定 大數(shù)據(jù)也不是萬能的

大數(shù)據(jù)將我們暴露在眾目睽睽下，甚至給我們打上了各式各樣的標(biāo)簽。在大數(shù)據(jù)下，隱私難以界定，監(jiān)管就成了難題。數(shù)字時(shí)代，人們最關(guān)心的就是隱私問題，但是對(duì)于隱私的界定仁者見仁，比如當(dāng)你開車去機(jī)場趕飛機(jī)，路上交通很堵，這時(shí)候地圖軟件恰如其時(shí)的提醒你另一條路更加順暢，這樣的提醒貼心便利，自然受歡迎。但是，假若此時(shí)你去的是一個(gè)不愿讓別人知道的地方，那么同樣的情境下，如果地圖軟件的提醒不僅會(huì)暴漏自己的隱私，還會(huì)帶來極其不爽的體驗(yàn)；再比如，最近你想出去旅游，查閱了很多攻略，隨之旅行社推送的度假信息，你是非常接受的。但是如果制藥廠商發(fā)現(xiàn)你有艾滋病，向你推送艾滋病藥，相信沒有多少人會(huì)接受這樣的推送消息。

所以，隱私是分場合的，但廠商很難清楚地知道消費(fèi)者所處的時(shí)間位置等具體情況。數(shù)據(jù)算法讓我們盡享便利與捷徑，但隨之尷尬有時(shí)也會(huì)不請(qǐng)自來，而關(guān)于隱私泄露更是人們最為在意的一部分，由于很難界定隱私，所以在監(jiān)管方面，同樣考驗(yàn)著監(jiān)管者與業(yè)界的智慧。

綜上，大數(shù)據(jù)技術(shù)為人類社會(huì)帶來了新的機(jī)遇，但大數(shù)據(jù)絕不是萬能的，在其價(jià)值被認(rèn)同的同時(shí)，也不能被刻意的夸大，當(dāng)我們盲從于大數(shù)據(jù)，就容易產(chǎn)生片面錯(cuò)誤的分析。首先是結(jié)果的不確定，其次是邏輯無規(guī)律，最后大數(shù)據(jù)是對(duì)過去已發(fā)生的事件進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，本身不具備創(chuàng)新性。這也就不難理解《流浪地球》預(yù)測10億票房，卻飚升到50億，以及平時(shí)購買過LV的消費(fèi)者，也在網(wǎng)絡(luò)中搜出來128元連衣裙這樣的事情了。所以，大數(shù)據(jù)為我們的生活帶來了巨大變化的同時(shí)，切記盲目屈從與它。

福利

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三言財(cái)經(jīng) 2月26日消息，今日“連衣裙客單價(jià)低于128”的話題被廣泛討論，有網(wǎng)友解釋，客單均價(jià)低于128消費(fèi)區(qū)間的人群，會(huì)被淘寶系統(tǒng)打上了低價(jià)人群的標(biāo)簽，經(jīng)過分析各種行為后，做成了大數(shù)據(jù)。低價(jià)群體中有較高比例的人，會(huì)投入更多時(shí)間在討價(jià)還價(jià)，售后問題，退換返現(xiàn)上，這無形中增加了商家的運(yùn)營成本。

該網(wǎng)友還調(diào)侃道，“在我們電商行業(yè)，找女朋友有一條不為人知的鐵律。不能找淘寶好評(píng)率低于98%，滴滴低于4.8，搜索核心詞連衣裙，客單低于128的?！?/p>

當(dāng)然，網(wǎng)友的這種說法并未有較為可信的來源，更像是一場小測驗(yàn)游戲。在好奇心得驅(qū)使下，許多網(wǎng)友紛紛在淘寶網(wǎng)上搜索驗(yàn)證，曬出自己的“客單價(jià)”。

也有網(wǎng)友調(diào)侃，“這一定是淘寶的圈套”，一搜根本停不下來，不知不覺在淘寶網(wǎng)中無法抽身了。

對(duì)此，淘寶負(fù)責(zé)算法的小二解釋道，個(gè)性化推薦的初衷是滿足用戶多樣化和實(shí)時(shí)變動(dòng)的需求。用戶的偏好不是靜態(tài)的，算法難就難在要滿足用戶多樣化場景下的需求，以及購物的差異化需求。

比如說，一個(gè)背幾萬塊LV的用戶，也會(huì)有關(guān)注性價(jià)比的需求，也會(huì)買很實(shí)惠的紙巾、一兩百的衣服。如果根據(jù)一款商品的價(jià)格，就對(duì)用戶簡單打低價(jià)標(biāo)簽，是沒有辦法解決滿足用戶多樣化需求的。淘寶的系統(tǒng)是建立在大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算等復(fù)雜技術(shù)體系下的AI系統(tǒng)，是對(duì)用戶多元化、動(dòng)態(tài)需求的理解和預(yù)測，不是簡單的標(biāo)簽邏輯。