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文章詳情介紹：

• 1,這不到8000的配置，不補貼應(yīng)該沒人買得到吧，大家看看有沒有縮水
• 2,深度學(xué)習(xí)概述：NLP vs CNN

這不到8000的配置，不補貼應(yīng)該沒人買得到吧，大家看看有沒有縮水

之前蝸牛發(fā)了一個文章是，意思就是蝸牛上架了一款特價的主機配置，蝸牛也明說了就是不賺錢，主打的就是活動，總共三臺。

評論里大部分人還是認(rèn)可的，認(rèn)為性價比比較高，但是也有一些小伙伴提出了寶貴的意見，蝸牛今天就針對一些粉絲的意見，逐個解答。

在此感謝江蘇無錫的客戶讓蝸牛可以拆顯卡進行測試。

目前三臺已經(jīng)全部賣完了，這期蝸牛就想告訴大家這款配置還是非常合理的。

無錫的客戶就是在這基礎(chǔ)上換了一個非常小的MATX機箱和一個750w turbo電源。

這個小機箱也不貴也就110左右，所以客戶沒加什么錢，算上運費和升級電源總共8000。

配置蝸牛分享一下給大家

這就是客戶的配置，處理器是升級的13490f。當(dāng)然是不包括顯示器的哦。針對這個配置，蝸牛解答一下幾個客戶的回答。

1、B760M爆破彈WIFI D5是不是太丐了？

要說一款主板丐不丐，主要看接口和供電。B760爆破彈WIFI這款主板支持WIFI6藍牙，2.5G網(wǎng)卡，2個滿速4.0硬盤接口，一個M2馬甲，支持5v argb神光同步，在接口上絕對不差。那最大的爭議就是這款主板能否帶滿13490f呢？

接下來大家來看。

這是蝸?？緳C十幾分鐘的功耗顯示，111w。13490f這u每顆體制都不一樣，同主板默認(rèn)電壓下95-120w蝸牛都遇到過。這款112w的肯定不算雕了，但是大家也可以看到長時間下，微星這款主板依然能跑滿，全程并沒有降壓，可見這主板是能帶滿13490f的。當(dāng)然如果大家非要考慮升級I5 13600KF以上的當(dāng)蝸牛沒說。除了小雕迫擊炮TUF其他基本都帶不動。

2、顯卡凄慘紅

有的小伙伴質(zhì)疑顯卡品牌太差，七彩虹作為目前全國銷量最高的顯卡品牌，戰(zhàn)斧4070s則是七彩虹最低端的型號。是不是太差了呢？

小機箱里哦，因為進行雙烤，GPU并沒有滿功耗，軟顯功耗是180w

但是在180w下，這款顯卡只有50度，還是小機箱，風(fēng)扇聲音非常小，這樣的卡，真的不行嗎？

3、散熱電源是否帶的動

上面其實是有CPU的溫度和顯卡處理器的功耗的。

因為是小機箱，在112w下雙烤溫度是74度，如果不是雙烤或者在大機箱上只有60多度。而且這顆13490f應(yīng)該是雷，雷溫度也不高。

這是蝸牛裝的另一臺同配置海景房的，大家可以看到溫度61度，功耗95w，也是13490f哦。

所以大家別看這款四熱管便宜，但是實實在在確定能壓的住13490f的。

那650w夠不夠呢？我們極限算下，像蝸牛賣的航嘉650w是12V 54A，也就是12v能提供648w供電能力。12v就是處理器顯卡供電，處理器功耗算最高120w，顯卡滿載220w，還有一些5v供電滿打滿算全部滿載功耗絕對不超400w。一款不虛標(biāo)的650w能提供648w的供電，這怎么可能不夠呢？

再然后就是內(nèi)存硬盤啊，這些蝸牛直接上圖

這內(nèi)存蝸牛就開了XMP沒壓時序，70略高，但是接近1g的寫入才585塊錢。另外硬盤蝸牛推薦的這款愛國者P7000Z絕對不是那種便宜的，395性價比也挺高的了。

一分價格一分貨，蝸牛這個和9000 10000肯定比不了，但是就這個價位，每個配件搭配還是比較合理的。

也希望這款配置能給大家一些參考吧。目前這款配置蝸牛已經(jīng)加價200出售了，利潤也就200多，原本7849用13490f肯定是不賺錢的。

深度學(xué)習(xí)概述：NLP vs CNN

作者 | Manish Kuwar

譯者 | 蘇本如，責(zé)編 | 郭芮

頭圖 | CSDN 下載自視覺中國

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下為譯文：

當(dāng)今，人工智能已經(jīng)不僅僅是一個技術(shù)術(shù)語了。這項技術(shù)在過去十年的時間內(nèi)幾乎將其影響擴展到了所有行業(yè)。現(xiàn)在，每家公司都希望在其系統(tǒng)中實現(xiàn)這一尖端技術(shù)，以降低成本、節(jié)省時間，并通過自動化使整個工作流程更加高效。

最初的人工智能和深度學(xué)習(xí)算法比較簡單，就像我們所知的簡單感知器模型和單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣。隨著時間的推移和更加專注的研究，我們已經(jīng)擁有了具有多層結(jié)構(gòu)的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一些公司在他們的軟件和服務(wù)中使用了LSTMs、GANs、變分自編碼器等算法。

本文在以下部分列出了人工智能領(lǐng)域當(dāng)前最熱門的技術(shù)以及正在研究這些熱門技術(shù)的公司。看了這些創(chuàng)新之后，準(zhǔn)備好大吃一驚吧。如果你想對這些技術(shù)作進一步的探索，你可以從這里開始。

自然語言處理 – NLP

自然語言處理（Natural Language Processing - NLP）是人工智能研究的熱點之一。NLP處理語言（文本數(shù)據(jù)）并執(zhí)行諸如翻譯、音譯、語義分析、聊天機器人開發(fā)、文本擬態(tài)、文本轉(zhuǎn)語音等任務(wù)。在當(dāng)前的場景中，NLP對組織非常重要，因為它通過自動化過程和減少人工干預(yù)而提升了客戶支持。

除此之外，NLP技術(shù)也被用于基于對從社交媒體平臺挖掘的文本進行語義分析而開發(fā)營銷策略。然而NLP的難點在于，大多數(shù)NLP算法都是基于復(fù)雜的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如RNNs、LSTMs和GRUs。為了讓自己有一個基本的印象，你可以把它們看作是我們先前提到的基于數(shù)據(jù)輸入（即記憶）的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Dialogflow和Moveworks是基于NLP技術(shù)的兩家領(lǐng)先公司。讓我們簡單地看一下這兩家公司的情況。

Dialogflow

Dialogflow公司是谷歌的一家子公司，它專注于NLP技術(shù)的最新研究以及與之相關(guān)的模塊、API和平臺的開發(fā)。你可以將Dialogflow公司提供的服務(wù)集成到Amazon Alexa、Siri、Cortana，當(dāng)然還有Google Home中。Dialogflow的服務(wù)使用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RUN）來執(zhí)行與文本和語言相關(guān)的任務(wù)。Dialogflow以其聊天機器人（chatbot）服務(wù)而聞名。

除此之外，像Dominos、Mercedes、Giorgio Armani這樣的公司正在借助Dialogflow服務(wù)在其系統(tǒng)中嵌入聊天機器人和文本到語音服務(wù)。你可以輕松閱讀Dialogflow的服務(wù)文檔，并在幾分鐘內(nèi)在你的網(wǎng)站/移動應(yīng)用程序上準(zhǔn)備好自己的聊天機器人。

Moveworks

Moveworks是一家總部位于加州山景城（加州Mountain View）的價值2億美元的公司。它是由Bhavesh Shah、Jiang Chen、Vaibhav Nivargi和Varun Singh聯(lián)合創(chuàng)建的。每一個聊天機器人和NLP產(chǎn)品都是基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或其后繼技術(shù)。Moveworks服務(wù)也不例外，它的服務(wù)的核心也是基于其自定義的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于相關(guān)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的LSTM網(wǎng)絡(luò)。

Moveworks為企業(yè)提供客戶支持自動化和NLP解決方案。它曾服務(wù)于Nutanix、Autodesk和Western Digital等巨頭。如果你想減少IT支持并使其自動化以節(jié)省成本，那么強烈建議你考慮Moveworks。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) - CNNs

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）是應(yīng)用最廣泛的深度學(xué)習(xí)算法。CNN算法本來是對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個小小的改進，它進而發(fā)展成為人工智能領(lǐng)域的一個革命性概念。今天，CNNs技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于目標(biāo)檢測、人臉識別、計算機視覺和預(yù)測技術(shù)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層的堆疊，并在其中對輸入圖像進行填充、卷積、縮放等操作。CNNs最棒的部分是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)組（幾乎類似于一維矩陣），然后再進行數(shù)學(xué)運算，最終得到所需的輸出。要實現(xiàn)CNN，你只需要大量的數(shù)據(jù)和一臺計算機來訓(xùn)練你的人工智能模型。下面是幾家專注于計算機視覺和CNNs技術(shù)研究的公司。

Matterport

當(dāng)Matterport公司的研發(fā)團隊發(fā)表了一篇關(guān)于Mask RCNN的論文時，它引起了人們的注意。這家總部位于加州Sunnyvale的公司，是計算機視覺產(chǎn)品的贊助人之一。此外，他們還開發(fā)了一種高效的計算機視覺目標(biāo)檢測算法（Mask-RCNN），它是Fast RCNN和Faster RCNN的后繼算法。Mask-RCNN使用邊界框坐標(biāo)和masking技術(shù)來識別已訓(xùn)練模型中的對象。除了目標(biāo)檢測之外，Matterport的Mask RCNN技術(shù)還被用于視頻呼叫應(yīng)用程序中來更改背景。

今天，Matterport已經(jīng)將增強現(xiàn)實技術(shù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，并發(fā)明了現(xiàn)代最好的三維相機之一。Matterport生產(chǎn)的三維相機，可以用來可視化房屋結(jié)構(gòu)，提供虛擬參觀，并顯示一個令人愉快的平面圖。

Neurala

這家位于波士頓的機器學(xué)習(xí)和軟件開發(fā)公司迎合了尋求過程自動化和計算機視覺解決方案的組織的需要。Neurala模型已經(jīng)被用在了全球超過5,000萬臺設(shè)備上。CB Insights已將Neurala評為“100家最有前途的人工智能公司”。多虧了它的那些擁有博士學(xué)位的創(chuàng)始人，他們讓Neurala的人工智能軟件在包括智能手機在內(nèi)的各種輕型設(shè)備上運行。這些軟件在各種設(shè)備上提供服務(wù)，包括個人電腦、智能手機、無人機、機器人和智能設(shè)備。

這些是可能可以幫助你建立基于人工智能系統(tǒng)的最可靠和最好的公司。在盲目信任互聯(lián)網(wǎng)上的任何公司之前，強烈建議你先查看這些公司，它們可能可以幫助你降低成本，并為你提供最先進的服務(wù)。

原文：
https://hackernoon.com/a-deep-learning-overview-nlp-vs-cnn-8gcj3222

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